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作者:吉林快3人工预测发布时间:2019年12月13日 20:52:22  【字号:      】

12月13日消息:今天,首届长三角信用论坛——上海峰会在沪举行,各界专家学者就长三角社会信用一体化建设的新模式和新方向展开热烈讨论。  论坛以“信用赋能——助力长三角高质量一体化建设”为主题,旨在进一步深化长三角地区社会信用体系建设合作,助力长三角一体化高质量发展、共同打响“信用长三角”品牌,为区域经济社会发展营造健康良好的营商环境。  峰会透露,到2020年,将全面完成深化推进区域信用合作示范区的各项任务,有效支撑区域经济社会健康有序发展,为长三角地区高质量一体化发展贡献力量。峰会发布了“上海信用服务行业发展报告(2019)”、上海市优秀守合同重信用企业名单。还举行了“长三角信用人才产教研融合培养联盟”共建仪式和“上海信用服务业产教研基地”合作共建仪式。    论坛上,上海市发展和改革委员会副主任王华杰,江苏省发展和改革委员会信用建设处副处长、江苏省社会信用体系建设领导小组办公室副主任陈原渊,中国金融信息中心党委书记、董事长叶国标,第十一、第十二届全国政协常委、上海现代服务业联合会会长、上海市人大常委会原副主任郑惠强分别致辞。  在上午的主旨演讲环节,全国政协常委、民建中央副主席、上海市政协副主席周汉民,上海市市场监管局巡视员杜贵根等,分别以长三角高质量一体化发展的新动力与新路径、长三角一体化建设、信用监管与优化营商环境、完善信用法制——构建长三角社会治理和市场经济的基本规则、金融科技助力金融创新与发展、“守正创新久久为功—推动静安区社会信用体系建设行稳致远”为题,作了主旨演讲。  在下午举行的四场圆桌沙龙上,嘉宾们就信用赋能新经济、信用赋能新应用、信用赋能企业发展、信用赋能人才发展为主题,进行分析与探讨。    据悉,长三角地区作为国家发改委批复的全国首个区域信用合作示范区,根据党的十九大精神和国务院《社会信用体系建设规划纲要(2014—2020年)》及《长江三角洲城市群发展规划》等文件要求,立足已有合作基础,将在规划对接、战略协同、专题合作等方面进一步深化合作。在长三角区域合作办公室以及三省一市社会信用主管部门的指导支持下,由三省一市(省级)信用行业协会发起设立的“长三角地区信用(行业)协会联席会议”,将通过举办长三角信用论坛等形式,助力推进区域信用体系建设。  本次论坛由长三角地区三省一市信用(行业)协会联席会议发起,上海市信用服务行业协会、上海市合同信用促进会、上海市企业信用互助协会、新华信用、中国金融信息中心、上海金融业联合会联合主办。

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今年的医疗科技展处处可见AI的影子,江西快3计划群骗局如果说过去医疗领域关注的是数据资料的演算,那么AI绝对会是颠复传统医疗产业的决胜关键。

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打响“信用长三角”品牌 营造健康良好的营商环境

文/徐玉君今年台湾医疗科技展展场或论坛讲者内容都离不开人工智慧(AI),不管在医疗的创新领域、投资的方向、或产业的发展趋势上,都直指AI在医疗领域应用的不可不为;生策会理事中的科技业代表林百里就不讳言指出,AI应用在医疗,要让医生、病患有信心至少还要十年以上的努力。不过,从FDA近年核准的AI判读软体已达三○馀件来看,AI绝对是颠复传统医疗的复兴运动。

从创新到商业化的鸿沟请继续往下阅读...其实林百里的话的确非常值得省思,如果大家不健忘的话,应该还记得一九九七年,IBM的深蓝(Deep Blue)战胜国际象棋冠军卡斯帕洛夫开始,让这个AI蓝色巨人连同Watson被全世界所熟知,也因此Watson成为IBM持续数年而不衰的AI代言人。为此,二○一四年年初,IBM斥资一○亿美元建立「Watson Group」,隔年甚至特别成立Watson Health部门,全力进军医疗健康事业,短短两年共花费了约四○亿美元收购了四家医疗数据公司,包括Explorys、Phytel和Merge Healthcare等。

紧接着一七年,江西快3第一期几点这个成立仅三年的Watson Health就被裁员五○~七○%而告终,这一场AI+医疗的梦幻泡沫彻底破灭,引起产业界一片哗然。究其原因在,强大的资讯运算技术仍然无法与当今医疗系统的混乱现实搭配,也就是面临了机器学习与医生工作方式的医学挑战。

期间,肿瘤专家顾问安德森癌症中心还与IBM Watson合作,为肿瘤学家创建一个谘询工具,汇总患者的电子健康记录,然后搜索资料库提供治疗建议。然而安德森癌症中心在花了六二○○万美元之后,二○一六年毅然取消了这个项目。

先探/AI颠复传统医疗迈向新纪元

换句话说,医疗用的人工智慧,不仅是数据的建立与判读,更重要的是完整的、有效的以及确实的数据,才能建构人工智慧所需的基本数据;林百里也说,完整的数据须由二○%的行动照护、二○%的临床、三五%的外在环境及三○%的体学(包括微生物体、基因体)等数据的结合而成,将这些数据整合至云端才能建构精准大健康医疗。且数据来源包括医疗提供者(药局或医院)、健保单位或政府、医疗IT公司(穿戴装置或医疗器材公司)以及健康资料交换中心等四个方向,这些数据并非完全重叠,而是互补的。(全文未完)




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